智慧停车系统技术研究与实现(2)

1.5 M2M与物联网系统

文章提出了一种智慧系统，可以检测并发现停车位置，基于物联网、智慧传感器和执行器，并将客户端与终端设备连接起来。该系统依赖于智能手机和无线传感器motes之间的蓝牙通信，包含一个GPC-PC控制器和嵌入式门硬件、一个RFID系统和一个模块化的停车场管理平台。正如前面提到的，模块化RFID停车管理系统中的大多数系统都被调制了，并且可以代替其他类似的系统或硬件。最后，在RFID、读取器、标签和障碍的控制下，对停车场进行检入和检出监测。机器对机器（Machine to Machine，M2M）系统技术最近成为了在众多物联网应用领域开发新解决方案的有希望的推动者，包括交通、医疗、智慧能源、智慧电表、供应和采购、城市自动化、制造以及其他领域。M2M支持在无线异构终端之间进行高度可伸缩的直接通信。基本上，实现M2M通信的M2M应用程序的主体包括4个阶段：（1）数据收集。（2）在通信网络上传输特定数据[7]。（3）对数据的评估。（4）对可用信息的响应。所有这些规范都需要M2M参与到智慧停车系统中。用于物联网连接的M2M网络架构使用聚合器设备来服务多个终端节点。一个网关连接到一个蜂窝网络用以最终连接互联网。具体来说，终端M2M节点包含一个或多个传感器，它们向远程站点报告物理条件或与本地嵌入式智慧系统一起使用。

2 分析和讨论结果

本系统已经确定了几种改良版本的技术，特别是基于传感器的智慧停车技术（见表1）。许多不同的智慧停车系统采用不同的技术来实现相同的目的，并且根据不同的因素对数据进行了分析，例如技术的成本、可靠性、可伸缩性、准确性、通信类型、电路复杂性、操作方法和安装的简易性。

表1 基于不同技术的智慧停车系统技术为基础 可靠性 通信方法 电路复杂度 检测精度RFID 高 无线网络 复杂 准确闭路电视硬币 高 WiFi N/A 可能发生错误检测光传感器 高 蜂 复杂 夜间确不的能时使间用准声学传感器 高 射频 复杂 受到严环重境影噪响声的光学传感器 高 蓝牙 复杂 非常准确超音波 高 交L换A机N和 简单 准确SMS 高 GPS 简单 准确磁性传感器 高 WiFi/射频 简单 准确红外 高 射频/WiFi 简单 在白天的最大精度

3 结语

文章讨论了提供智慧停车服务的各种系统，这些系统可以用于参考解决由于当期停车系统无法使用而产生的停车问题。这篇综述的主要目的是通过寻找有价值的资料对停车系统的开发研究作出贡献，从而有助于开发一个新的智慧停车系统。对这些技术的质量进行评估和分类比较的主要目的是更清楚地了解智慧停车的改进模式以及作用。文章中已经讨论了各种研究差距，说明没有足够的研究来描述如何为利益相关者设计智慧停车系统。这个问题需要进一步研究。

[1]冯裕松，刘金梁，庄杰，等.基于云平台的城市智慧停车系统[J].工程技术（引文版），2016（3）：285.

[2]祁明明，李斐，朱振凤.基于大数据技术和互联网的城市级智慧停车管理系统：中国， A[P].2016.

[3]马利.V3信息化智慧停车管理系统应用案例分析[J].中国公共安全，2015（24）：76-78.

[4]邓广森.一体化智慧停车场系统设计与实现[D].广州：华南理工大学，2015.

[5]陈安，王晗.电动汽车永磁同步电机无传感器FOCDTC混合控制系统[J].湘潭大学自然科学学报，2018（1）：123-126.

[6]赵璇，李宝根，喻祖国.无标度网络和动态小世界网络上的SEIS及SEIR模型研究[J].湘潭大学自然科学学报，2018（1）：58-62.

[7]叶小琴，杨震，鲜敏，等.命名数据网络中利用缓存决策的PAWF策略[J].湘潭大学自然科学学报，2018（1）：115-118.

文章来源：《传感技术学报》 网址: http://www.cgjsxb.cn/qikandaodu/2021/0613/426.html