的卢深视崔哲：传感+AI，3D全栈技术是支付安全体(2)

据悉，在安全性上，该相机模组在辨识算法和活体检测两类测试认证中，均通过银行卡检测中心BCTC最高级别认证，满足金融支付要求。

目前，的卢深视的客户主要是国家机构和行业头部企业，其产品已经在智能门锁、金融支付、轨道交通、公共安全等领域成功实现应用落地。

在崔哲看来，3D视觉将成为未来机器视觉发展的趋势，随着金融支付、刷脸门锁的落地应用，会有越来越多的企业进入该赛道，同时3D视觉技术的应用也会更为广泛。

他表示，未来在智能门锁、扫地机器人、汽车、虚拟偶像等领域3D视觉都有很丰富的落地。

“首先从消费者角度来考虑，人脸识别智能锁体验新颖。指纹解锁需要触摸，对于老人小孩可能都不那么友好，比如有汗，或者是指纹不清晰的老人和劳动者就并不是特别好的一个不带钥匙的方案。如此一来，人脸识别会是一个更优解。”

过去，只要别人通过朋友圈的照片也许就能解锁智能门锁的人脸识别。在崔哲看来，3D视觉技术可以有效解决这个场景下的痛点。

二维视觉的时代，数据安全仍在相对存在漏洞，甚至可以用照片就可以完成人脸识别的考勤打卡。人脸识别二维数据泛滥，甚至可以通过微博朋友圈来获取他人的面部生物信息。

但是到了三维视觉时代，一方面相对于二维物理上的安全进行提升，另一方面在掌握了人脸的整体信息之后，安全信息可以去进行管控。

“在当前2D数据问题已经放大的情况下，对3D视觉来说是一个非常好的机会。因为目前外部想获取一个人的3D面部数据，没有过多的数据可以取得，所以成本偏高，难度很大。”崔哲表示，至少从技术方案上来说，当前3D数据会比2D数据更安全。

其次，从立法或者是从监管的层面，包括像银联或者别的一些监管机构，现在已经对人脸数据的信息的安全性提出了一些要求，基于此，三维数据也可能就是下一个立法关口，未来司法部门会把3D生物信息作为个人的生物信息去进行管控。

“从标准和规范层面来看，从我们做方案的角度，无论是刷脸支付的设备还是门禁的设备，目前已经有一些规范的出台，要求前端设备不能有任何保留人脸信息的动作出现。所以当我们的设备送去认证的时候，机构会检查APP有没有做恶意存储数据的动作，譬如是否有把数据上传到后台等，这些动作完全是不被允许的。”崔哲表示，随着大众慢慢认识到生物信息的重要性，整个从监管层面也会做得更加严格。

与此同时，欧盟也正在对自动驾驶的管控出台严格的政策。在崔哲看来，未来3D视觉在自动驾驶和车内智能座舱领域都会是非常好的一个解决方案。此外，虚拟偶像在AR/VR方面，本身也和3D视觉密不可分，也会是3D视觉重点去从方案角度攻克的方向。

虽然现阶段3D视觉行业的核心难点集中在产业链匹配并不完善，供应链匹配上存在技术难度高、标准不统一等诸多问题，但的卢深视会从定位出发，积极打通供应链，并参与行业标准制定中。

“我们将持续以三维视觉全栈技术为核心，提升‘人'的身份、行为、轨迹的精细数字化感知能力，来实现各行各业的应用。”

崔哲表示，的卢深视的人体数字孪生项目可通过构建参数化模板，重建出三维人体模型，获取人体形状和动作信息，目前，公司可实现人体三维高精度重建及误差小于1mm的人体测量技术，可适用于虚拟形象驱动和各种真人模型进行动作驱动。

“随着3D技术在数字孪生方向的不断成熟，那意味着，未来我们很有可能看到外观、动作、表情更像真人的可互动的3D虚拟人。”

据了解，目前的卢深视在虚拟数字人领域的技术预研已经取得初步成果。未来，的卢深视将持续以三维视觉全栈技术为核心，保障社会生活的安全与效率。

文章来源：《传感技术学报》 网址: http://www.cgjsxb.cn/zonghexinwen/2021/0613/420.html