的卢深视崔哲：传感+AI，3D全栈技术是支付安全体

【猎云网上海】4月12日报道（文/孙媛）

4月9日，CIOE和麦姆斯咨询共同主办的“人脸识别·金融支付”创新峰会在沪举行，的卢深视模组方案事业部总经理崔哲现场分享了《传感+AI ，3D全栈提升支付安全与体验的技术解析》主题内容，还与诸多嘉宾围绕金融级3D人脸支付产业关键技术及发展趋势进行了探讨。

的卢深视模组方案事业部总经理崔哲表示，刷脸支付的主要痛点是安全问题，消费者担忧个人信息被泄露、账户资金被盗用。

“刷脸支付带来便捷化体验的同时，也给消费者带来了个人信息泄露的安全隐患，目前3D人脸支付是平衡刷脸支付便捷性和安全性的最优解决方案之一。在我们看来，3D数据由于采集门槛更高、没有批量修改工具，仿制成本高、彩色+深度数据需匹配等特点，可以有效地把生物识别隐私数据保护起来。相信未来2到3年内人脸信息安全可能是立法风口。”

随着线下人脸识别金融支付逐渐进入爆发期，人脸识别乱象却层出不穷，消费者急需人像数据的隐私保护。作为3D视觉的探路者，的卢深视也在用3D全栈技术解决方案提升支付安全与体验。

人脸识别快速发展的同时也为技术带来了更多考验：市场需要更安全更高效的人脸识别技术。

目前的机器视觉身份识别系统主要是基于图像的人脸识别，存在受光照影响大、鲁棒性不够好等问题。更重要的是，2D照片数据已经泛滥，且复制和批量修改成本极低，无法作为人像隐私数据得到保护。

二维识别无法满足现有需求的情况下，三维机器视觉技术应运而生。

由于三维比二维多了一个维度的信息，因此在其拓展二维应用范围的基础上，又可以完成二维无法做到的“痛点型应用”。最重要的一点，三维机器视觉技术相较于传统二维视觉，具有极高安全级别的防作伪优势，可以抵抗照片、面具、头模等多种攻击手段。

“一开始三维视觉主要是面向一些强刚需的场景，譬如最早适用于安防市场。但随着iPhone X手机等具备人脸识别功能的新设备的发布，3D视觉开始第一次真正走到消费者领域，被消费者所感知。”

崔哲认为这对于3D视觉走向C端的一个利好趋势。经过几年的发展，随着3D识别原有技术的积累，3D传感器的价格已渐渐逼近2D，整体来看三维的方案就是一个性价比更优的方案，对于2D来说就是降维打击。

“首先明确一点，三维是包含二维的，而不是独立于二维之外的。所以我们认为在三维传感器成本已经在无限贴近二维传感器的时候，三维的方案就是一个性价比的方案，对于整个产业链而言是一个降维打击。”

在产业链环节，的卢深视一直定位为三维视觉感知系统技术方案提供商。在此定位上，的卢深视核心专注算法和需求。

“目前我们对外的形态一般是软硬件结合，因为这个市场还比较新，所以大家在做和选用3D视觉的方案不能各个硬件自己DIY搭配。单买一家公司的3D相机硬件，再从另一家用算法配合，很可能最终达不到想要的效果。”

为此，的卢深视目前主要为提供打包的软硬件方案，基于客户的场景提供最好的、最适合的传感器和算法。崔哲强调，这主要是看两点，一是客户所应用的任务和场景，二是是否有自有平台。

“如果企业有自己的芯片平台，那么如何去在芯片平台上落地，我们会给他提供一个打包方案。”

的卢深视相机模组

值得注意的是，的卢深视通过3D传感模组化，成本可以无限贴近市场上的2D传感，从而有效提高3D传感模组的性价比。而相机形态则主要是看客户的场景，譬如工作距离、时长等，来推荐相应的一些摄像头的搭配。

“有时候相机并不是一直工作的，例如门锁，有人来了再唤醒相机工作。这些场景上我们会配备一个接近传感器，用来提示这个相机是否有一定工作，就类似光传感器。”崔哲表示，随着3D视觉的设计理念慢慢贴近消费电子，整个3D视觉的模组设计也会往这个方向进行。

高精度RGBD相机青鸾

崔哲介绍，目前的卢深视从应用层面打磨硬件产品，已推出两款自研“光学+算法”全技术栈、高度可控的高精度3D CV相机：高精度RGBD相机青鸾和3D-Face ID智能模组重明。

“这两款自研国产3D CV相机均已实现量产，在5米范围误差小于1mm，且量产良率超99%，具备独家专利技术，高度自主可控。基于前端低功耗嵌入式平台，两款相机均可实现非接触式精准识别，基于结构光原理，更可还原人脸高精度3D细节信息，通过人脸立体尺寸信息精准辨识人员身份，同时对于二维和三维攻击识别正确率高达99.99%。”

文章来源：《传感技术学报》 网址: http://www.cgjsxb.cn/zonghexinwen/2021/0613/420.html